Category: Ciencia de Datos
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se enfoca en el estudio y análisis de datos para obtener información valiosa y conocimiento útil. Combina elementos de estadísticas, matemáticas, programación y conocimiento de dominio para explorar conjuntos de datos, identificar patrones, realizar predicciones y tomar decisiones basadas en datos.
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Deep Learning con Redes Neuronales Convolucionales (CNN). Transfer Learning y Métodos Ensemble. Clasificación de Imágenes con Dataset MNIST
En esta práctica aprenderás a desarrollar y comparar modelos en un dataset de imágenes (números manuscritos) que contiene 10 categorías. Este dataset es el popular MNIST. Los modelos son: SVM, CNN, CNN preentrenada, Ensemble de SVM y Random Forest, y Ensemble de 3 CNNs. Read more
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Deep Learning – Redes Neuronales Convolucionales (CNN) – Clasificación de Imágenes con CIFAR10
En esta práctica aprenderás a desarrollar y evaluar una CNN en un dataset de imágenes que contiene 10 categorías (CIFAR10). Read more
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Explicación del proceso de Análisis de Componentes Principales (PCA) para reducir la dimensionalidad de los datos. Impacto de transformaciones y reducción en un clasificador
Aprende los fundamentos del algoritmo PCA para reducir la dimensionalidad de los datos. Mediante pipelines aplica transformaciones numéricas, reducción de dimensionalidad y clasificación. Entenderás el impacto de las transformaciones y la reducción en un problema de clasificación. Read more
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Compresión de imágenes mediante Reducción de Dimensionalidad con Análisis de Componentes Principales (PCA)
Aprende como comprimir imágenes con PCA. Podrás ajustar la compresión de una imagen mediante la selección de los N componentes principales. PCAimagen Compresión de Imágenes mediante Reducción de Dimensionalidad con Técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA) Desarrollado por: Ing. Remigio Hurtado Ortiz, PhD. Universidad Politécnica Salesiana. Grupo de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia.… Read more