Category: Ciencia de Datos
La ciencia de datos es un campo interdisciplinario que se enfoca en el estudio y análisis de datos para obtener información valiosa y conocimiento útil. Combina elementos de estadísticas, matemáticas, programación y conocimiento de dominio para explorar conjuntos de datos, identificar patrones, realizar predicciones y tomar decisiones basadas en datos.
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Transformación de variables categóricas, clasificación con K Nearest Neighbor (KNN), optimización y visualización de resultados – préstamos en instituciones bancarias
Aprende a realizar transformación de variables y clasificación mediante el algoritmo KNN para predecir si un cliente de un banco es un cliente adecuado (bueno-bajo riesgo) o un cliente no adecuado (malo-alto riesgo) para otorgarle un crédito. Presenta la predicción asociada con una medida de certeza (confianza o probabilidad). TransformacionesyClasificacionKNN Transformación de variables categóricas, clasificación… Read more
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Preparación de datos: análisis exploratorio
Aprende a realizar el análisis exploratorio de un conjunto de datos (estadísticas, visualización, análisis de variables categóricas, análisis de correlación y outliers), determina conclusiones y las técnicas para un análisis más avanzado. Read more
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Reducción de Dimensionalidad, Clustering con Kmeans, Visualización de Grupos y Método Elbow para determinar el K óptimo
Aprende a realizar reducción de dimensionalidad, clustering, visualización de grupos y determinar el K óptimo en Kmeans. Utilizaremos un ejemplo de preferencias de usuarios sobre productos. AnalisisConPCAyClustering Reducción de Dimensionalidad, Clustering con Kmeans, Visualización de Grupos y Método Elbow para determinar el K óptimo Desarrollado por: Ing. Remigio Hurtado Ortiz, PhD. Universidad Politécnica Salesiana. Grupo… Read more