Tag: reducción de dimensionalidad
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Explicación del proceso de Análisis de Componentes Principales (PCA) para reducir la dimensionalidad de los datos. Impacto de transformaciones y reducción en un clasificador
Aprende los fundamentos del algoritmo PCA para reducir la dimensionalidad de los datos. Mediante pipelines aplica transformaciones numéricas, reducción de dimensionalidad y clasificación. Entenderás el impacto de las transformaciones y la reducción en un problema de clasificación. Read more
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Compresión de imágenes mediante Reducción de Dimensionalidad con Análisis de Componentes Principales (PCA)
Aprende como comprimir imágenes con PCA. Podrás ajustar la compresión de una imagen mediante la selección de los N componentes principales. PCAimagen Compresión de Imágenes mediante Reducción de Dimensionalidad con Técnica de Análisis de Componentes Principales (PCA) Desarrollado por: Ing. Remigio Hurtado Ortiz, PhD. Universidad Politécnica Salesiana. Grupo de Inteligencia Artificial y Tecnologías de Asistencia.… Read more
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Reducción de Dimensionalidad, Clustering con Kmeans, Visualización de Grupos y Método Elbow para determinar el K óptimo
Aprende a realizar reducción de dimensionalidad, clustering, visualización de grupos y determinar el K óptimo en Kmeans. Utilizaremos un ejemplo de preferencias de usuarios sobre productos. AnalisisConPCAyClustering Reducción de Dimensionalidad, Clustering con Kmeans, Visualización de Grupos y Método Elbow para determinar el K óptimo Desarrollado por: Ing. Remigio Hurtado Ortiz, PhD. Universidad Politécnica Salesiana. Grupo… Read more